Кристен Стюарт стала соавтором научной статьи о таком методе, как машинное обучение

0
0

Кристен Стюарт, которая наиболее известна общественности за свою роль Беллы в «Сумерках», стала соавтором научного исследования на тему такого метода, как машинное обучение.

Участие Стюарт в научном исследовании

фильм

В опубликованной статье описаны детали того, как она использовала технику «передачи стиля» для выбранных сцен «Пойдем поплаваем» - короткометражного фильма, который ознаменовал ее режиссерский дебют. Этот процесс стал популярен вместе с такими приложениями, как Prisma, которые позволяют пользователю накладывать на собственные фотографии фильтры, стилизованные под известные произведения искусства. Эта система полагается на глубокие нейронные сети, которые позволяют идентифицировать «содержание» вашей фотографии и «стиль» другого изображения, смешивая их воедино и создавая абсолютно новое изображение.

Передача стиля

Стюарт и ее команда использовали «передачу стиля», чтобы создать необычную сказочную очередность кадров. «Пойдем поплаваем» - это поэтический импрессионистский портрет человека с разбитым сердцем, находящегося под водой. Поэтому оказалось вполне логичным внедрить в фильм эти сюрреалистичные умопомрачительные кадры. Но, вместо того чтобы имитировать Пикассо или Дали, Стюарт использовала в качестве объекта одну из своих собственных картин. Однако было непросто достигнуть того изображения, которого ей хотелось, особенно когда речь шла о нескольких кадрах подряд.

машинное обучение

В результатах исследования описываются некоторые из приемов, которые она использовала, чтобы лучше контролировать эффект. Обрезание изображения различными способами, например, заставляло алгоритм концентрироваться на конкретных цветах и мазках кисти.

Работа с качеством кадров

Она также обнаружила, что качество стилизованного изображения оказывало очень большое воздействие на конечный результат. Изначально команда работала с фотографией, сделанной камерой смартфона, но затем заменила ее на хорошо освещенную фотографию более высокого качества. Эта перемена позволила «более точно передать контрасты, цвета и фактуры».

стюарт

Они экспериментировали с «коэффициентом передачи стиля», то есть с количеством раз использования техники на одном кадре. Увеличение количества раз использования техники улучшает качество текстуры, но в определенный момент (примерно после 256-го использования) улучшения начали становиться незначительными. В финальной версии команда использовала кросс-растворяющий эффект, чтобы создать плавный переход между оригинальными и стилизованными кадрами.

Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание